El salto de XDOF hacia una valoración de mil doscientos millones
En menos de tres meses desde que abandonó el modo sigiloso, la empresa emergente XDOF ha entrado en conversaciones avanzadas para una ronda Serie B que podría situarla en torno a los $1.2 mil millones de valoración. El impulso proviene de su capacidad para generar enormes volúmenes de datos de teleoperación, un recurso escaso pero esencial para entrenar robots con habilidades generales.
Orígenes académicos y la chispa emprendedora
Los fundadores, Philipp Wu y Fred Shentu, son investigadores de la Universidad de California, Berkeley. Mientras cursaban sus doctorados, identificaron la ausencia de conjuntos de datos a gran escala que permitieran a los robots aprender de manera similar a como los modelos de lenguaje se nutren de la web. Su proyecto inicial, llamado GELLO, consistía en un sistema de teleoperación de bajo costo que permitía a un operador humano controlar un brazo robótico a distancia, generando así material de entrenamiento valioso.
De la investigación a la empresa
El éxito del prototipo condujo a la fundación de XDOF en 2024. En junio, la compañía recaudó $70 millones en una Serie A liderada por Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux y Spark Capital. A diferencia de la mayoría de startups, XDOF no tenía planes inmediatos de volver a buscar financiación, pero su facturación anualizada, que roza los $50 millones, despertó el interés de capitalistas de riesgo que ahora la persiguen para una nueva ronda.
Una cadena de suministro de datos para la robótica
El modelo de negocio de XDOF se asemeja al de gigantes como Scale AI, pero enfocado en el mundo físico. La compañía construye pipelines de datos, herramientas de recolección y sistemas de anotación que laboratorios de IA de frontera y fabricantes de robots no pueden desarrollar internamente. En esencia, actúa como un proveedor externo de datos, facilitando que los algoritmos aprendan a manipular objetos reales.
El proyecto ABC: la mayor colección de datos robóticos
En colaboración con el laboratorio de IA de Berkeley, XDOF está a punto de lanzar lo que denominan ABC, una compilación sin precedentes de datos de entrenamiento de alta calidad. Para capturar esta información, combinan la teleoperación remota con operadores humanos que llevan sensores corporales mientras realizan tareas cotidianas, como plegar ropa o aplanar cajas. La empresa planea reclutar y capacitar equipos de recolectores alrededor del planeta, creando una red global de teleoperadores y capturadores egocéntricos.
Clientes y competencia
Actualmente, XDOF colabora con alrededor de veinte clientes, entre los que se encuentran laboratorios de IA de vanguardia que buscan acelerar sus programas de robótica. Otros jugadores en el espacio incluyen Mecka AI y plataformas de datos humanos como Scale AI y Micro1, que están expandiendo su alcance más allá de los modelos de lenguaje.
Perspectivas y próximos pasos
Si la Serie B se cierra con los términos esperados, XDOF podría consolidarse como el referente de datos para la próxima generación de robots autónomos. La empresa aún no ha revelado la cantidad total de capital que pretende captar ni si la valoración incluye la nueva inyección de fondos. Tanto XDOF como el inversor 8VC declinaron comentar al respecto.